Insights
Blogposts, Whitepapers, Events, Kundenerfolge und vieles mehr: Bleiben Sie mit uns auf dem Laufenden zu aktuellen Branchenthemen, Konsumentenverhalten und Payment-Entwicklungen.
Energieversorger im digitalen Wandel: Abrechnung und Inkasso neu gedacht
Viele Endverbraucher bevorzugen inzwischen moderne Alternativen zu klassischen Papier- und PDF-Rechnungen. Welche Herausforderungen und Chancen bringt dies für Energieversorger mit sich? Und was passiert, wenn Kunden nicht zahlen und ein Inkassoprozess gestartet werden muss? Im Webinar von Billogram und Riverty erfahren Sie, wie interaktive Rechnungen mit digitalen Zahlungsoptionen das Kundenerlebnis verbessern und die Inkassoübergabe automatisiert werden kann. Als Special Guest wird RABOT Energy als zufriedener Kunde Einblicke in die Praxis geben.Die Rolle des Forderungsmanagements für einen gesunden Cashflow
Der folgende Artikel beleuchtet die Integration von Dienstleistungen im Bereich des Forderungsmanagements mit Buchhaltungsprozessen sowie die Relevanz eines kundenorientierten Ansatzes. Dabei wird aufgezeigt, wie effizientes Forderungsmanagement nicht nur gesunde Cashflows sicherstellt, sondern auch die Grundlage für eine nachhaltige Kundenbeziehung bildet.Navigation hin zu automatisierten Lösungen
Die transformative Rolle der Technologie im Forderungsmanagement: In einer Ära, in der Effizienz und Innovation in Geschäftsprozessen von größter Bedeutung sind, bietet der Aufstieg technologiegesteuerter Forderungsmanagement-Verfahren neue Möglichkeiten. Traditionelle Methoden machen Platz für einen technologisch fortschrittlicheren Ansatz. Es geht darum, eine Zukunft zu schaffen, in der das Forderungsmanagement nicht nur effizienter und wirksamer, sondern auch menschlicher und verständnisvoller gegenüber individuellen Umständen ist.Warum KI allein nicht alle Anforderungen der Betrugserkennung im E-Commerce erfüllen kann
In der schnelllebigen E-Commerce-Branche ist es eine fortlaufende Aufgabe, betrügerischen Aktivitäten einen Schritt voraus zu sein. Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) für viele Unternehmen zum bevorzugten Werkzeug geworden ist, bleiben ihre Grenzen oft im Dunkeln. Dieser Artikel zielt darauf ab, Licht auf diese übersehenen Aspekte zu werfen und die entscheidenden Lücken in der von KI gestützten Betrugserkennung aufzuzeigen.